Penipuan digital dan tim risiko tampaknya terkunci dalam permainan mengejar ketinggalan yang terus-menerus. Setiap lima hingga 10 tahun, teknologi baru datang yang memberi kita keuntungan, sampai para peretas dan penipu berevolusi sendiri – dan siklusnya berulang.

Sekarang mereka berdiri di persimpangan lain. Setengah (46%) dari organisasi global mengatakan mereka telah mengalami penipuan selama dua tahun terakhir. Dan di Inggris, kerugian kartu mencapai £272 juta pada tahun itu paruh pertama tahun 2022 saja.

Pendekatan baru diperlukan untuk menggantikan alat yang tidak efisien dan sangat merepotkan yang mengandalkan data dari interaksi “waktu-waktu”, dengan orkestrasi risiko digital yang berkelanjutan. Kunci untuk berhasil mengelola risiko dalam lanskap baru ini adalah kemampuan untuk meneliti seluruh perjalanan pengguna, bukan peristiwa yang terselubung.

Dekade pertama era modern pencegahan penipuan dimulai sekitar tahun 2000. Sistem saat itu berada di tempat dan berbasis perangkat keras, memiliki siklus pembaruan yang panjang dan bergantung pada alamat IP dan log server web. Penggunaan AI terbatas, dan penipuan serta data risiko jarang dibagikan – mengabadikan pandangan pelanggan yang terputus.

Lanjutkan ke tahun 2010, dan perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) dan layanan yang berpusat pada antarmuka pemrograman aplikasi mulai muncul di kecerdasan bersama yang ditingkatkan di seluruh jaringan global. Identifikasi perangkat membantu tim lebih memahami perilaku digital pengguna, sementara munculnya pemasok otentikasi dan deteksi bot semakin mendukung upaya untuk mengurangi risiko.

Penawaran penipuan dan keamanan bergerak di luar keputusan aturan sederhana saja ke pembaruan model yang lebih dinamis dan model pembelajaran mandiri untuk tipologi penipuan tertentu. Arah perjalanan adalah menuju pemahaman yang lebih baik dan pemodelan perilaku pelanggan yang baik – meskipun sistem masih tidak dapat secara akurat menemukan penipuan pihak pertama, bagal uang, dan korban penipuan.

Hari ini, kami berdiri di awal era baru pencerahan, dengan potensi untuk mewujudkan janji menyatukan tim penipuan dan keamanan melalui satu mesin keputusan terpusat yang dapat melihat seluruh perjalanan pelanggan dan menyatukan titik-titik di antara setiap interaksi daring. Sistem harus menampilkan tingkat konfigurasi yang tinggi, pembaruan fitur yang cepat dan sering, serta pengambilan keputusan risiko yang dinamis dan real-time berdasarkan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku dan niat pengguna.