Di bawah agenda ini, PBB berharap untuk mengarahkan dunia menuju “penghormatan universal terhadap hak asasi manusia dan martabat manusia, supremasi hukum, keadilan, kesetaraan dan non-diskriminasi”. Istilah keberlanjutan, seperti yang digunakan dalam konteks platform PBB dan inisiatif UEA, mencakup keberlanjutan ekonomi, sosial, dan lingkungan.
Jauh sebelum tahun 2022, teknologi dan strategi data besar telah digunakan baik di sektor publik maupun swasta UEA – cukup bagi karyawan untuk membentuk opini yang kuat.
Untuk mendukung debat nasional tentang cara memastikan keberhasilan inisiatif data besar pemerintah, peneliti Universitas Zayed Syed Mustafa melakukan studi yang mengeksplorasi persepsi karyawan tentang teknologi dan strategi data besar dalam suatu organisasi, dan dampaknya terhadap kinerja proyek di UEA. Penelitian itu diterbitkan pada November 2022.
Studi telah dilakukan pada faktor-faktor penting lainnya dalam mengimplementasikan inisiatif big data. Sebagai contoh, satu studi menemukan, tidak mengejutkan, bahwa kualitas data berdampak signifikan terhadap kualitas pengambilan keputusan. Studi lain berfokus pada aspek ekonomi, lingkungan dan sosial sebagai faktor kritis. Yang lain lagi melihat bagaimana pertumbuhan penjualan, manajemen rantai pasokan, dan kualitas akuntansi dipengaruhi oleh data besar.
Namun, tidak ada penelitian sebelumnya yang menunjukkan betapa pentingnya persepsi karyawan terhadap keberhasilan proyek data besar. Itulah yang membedakan karya Mustapha. “Kita perlu menyadari bahwa tantangan mungkin tidak terutama berasal dari teknologi,” katanya kepada Computer Weekly. “Motivasi penelitian ini adalah untuk menyelidiki faktor-faktor yang mungkin berasal dari dimensi lain.”
Menemukan persepsi karyawan tentang faktor-faktor penting keberhasilan
Studi ini didasarkan pada survei online terhadap karyawan yang dipilih secara acak. Skala lima poin gaya Likert digunakan, dan diuji validitas dan reliabilitasnya. Karyawan ditanyai tentang faktor penting untuk keberhasilan proyek data besar, termasuk faktor teknologi, faktor organisasi, dan faktor manusia. Mereka juga ditanya tentang persepsi mereka tentang kontribusi proyek untuk masa depan yang lebih berkelanjutan.
“Kita perlu menyadari bahwa tantangan mungkin tidak terutama berasal dari teknologi. Motivasi dari pekerjaan penelitian ini adalah untuk menyelidiki faktor-faktor yang mungkin berasal dari dimensi lain”
Syed Mustapha, Universitas Zayed
Sebagian besar responden (58,8%) percaya bahwa big data diterapkan secara berkelanjutan di organisasi mereka. Dan karyawan pada umumnya percaya bahwa implementasi berkelanjutan dari proyek data besar memiliki dampak langsung dan positif pada kinerja bisnis organisasi mereka.
“Secara umum, temuan menunjukkan bahwa karyawan sangat menganggap kualitas infrastruktur big data merupakan faktor penting untuk keberlanjutan implementasi,” kata Mustapha. “Ini mencakup aspek skalabilitas, interoperabilitas, dan konektivitas untuk mendukung lima karakteristik big data, yaitu volume, kecepatan, nilai, varietas, dan kebenaran.”
“Faktor lainnya adalah kesiapan organisasi dan faktor kognitif manusia,” ujarnya. “Seluruh tatanan organisasi harus diselaraskan dengan tata kelola implementasi, yang meliputi penciptaan jabatan baru yang berfokus pada kebijakan, perencanaan, pemantauan, pelaksanaan dan evaluasi.
“Penting juga bagi organisasi untuk mengukur kesadaran karyawan, kapasitas inovasi, dan kemampuan kognitif untuk mengasimilasi perubahan paradigma baru. Puncak dari seluruh adopsi big data adalah dampaknya terhadap kinerja bisnis dalam hal profitabilitas, kepuasan pelanggan, layanan yang efisien, dan reputasi organisasi.”
Meningkatkan peluang untuk sukses dengan meningkatkan persepsi karyawan
Seperti halnya di negara-negara lain di kawasan ini, salah satu pilar penting dari keseluruhan strategi teknologi UEA adalah membantu kaum muda membangun keterampilan dan kemampuan dalam teknologi baru. Data besar dan kecerdasan buatan (AI) adalah dua teknologi terpenting yang akan berkontribusi pada kesuksesan jangka panjang negara.
Umar bin Sultan Al Olamamenteri negara untuk kecerdasan buatan, ekonomi digital, dan aplikasi teleworking, memandang data sebagai “kekayaan sejati pemerintah masa depan dan alat utama untuk mengembangkan layanan pemerintah generasi mendatang”.
Salah satu tantangan yang dihadapi dalam proyek big data di kawasan ini adalah sebagian besar proyek besar dan transformatif disusun dan diimplementasikan dengan cara yang sangat top-down. Hampir semua keputusan diambil di atas dan akhirnya mengalir ke tingkat rata-rata karyawan.
Dengan catatan optimis, UEA selalu menunjukkan ambisi besar dan kemauan untuk maju dengan kecepatan penuh untuk mencapai tujuannya. Dalam hal ini, maju dengan kecepatan penuh dapat berarti memastikan karyawan sepenuhnya siap sejak awal. Organisasi di sektor publik dan swasta sebaiknya mempertimbangkan penelitian Mustapha, yang menunjukkan pentingnya menambahkan setidaknya sentuhan pendekatan dari bawah ke atas pada metodologi mereka untuk mengimplementasikan proyek besar.
“Studi ini menyediakan kerangka kerja untuk menginvestigasi faktor penentu keberhasilan yang memengaruhi keberlanjutan implementasi big data,” ujar Mustapha. “Ini mencakup komunitas karyawan data besar yang luas. Tetapi kerangka kerja yang sama dapat direplikasi menggunakan konstruksi serupa pada lembaga pemerintah atau perusahaan swasta tertentu dengan menggunakan sampel mereka sendiri. Sangat penting bagi semua organisasi untuk memastikan faktor-faktor penting tersedia untuk memastikan keberlanjutan big data dalam jangka panjang.”
Minimal, manajemen harus memastikan karyawan memahami visi dan memiliki persepsi yang baik tentang bagaimana proyek berkontribusi pada dunia yang lebih berkelanjutan secara ekonomi, sosial dan lingkungan. Melakukan hal itu akan membantu memastikan keberhasilan inisiatif Pembangunan Berkelanjutan Data Besar UEA.
Indonesian
Arabic
Chinese (Simplified)
Dutch
English
French
German
Italian
Portuguese
Russian
Spanish